Trí tuệ nhân tạo – tương lai của ngành bệnh học tim?

Ứng dụng AI trong đánh giá và điều trị bệnh tim

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những chủ đề nóng trong lĩnh vực y học, đặc biệt là trong việc đánh giá và điều trị bệnh tim. Tại Hội nghị Khoa học năm 2023 của Hiệp hội Tim mạch Mỹ (AHA), nhiều chuyên gia đã thảo luận về những tiềm năng của AI trong việc cải thiện quy trình chẩn đoán và điều trị bệnh tim. Sự phát triển của AI đã thu hút sự chú ý của nhiều bác sĩ tim mạch, những người đang tìm kiếm cách thức hiệu quả hơn để áp dụng công nghệ này vào công việc hàng ngày.

Tăng tốc độ chẩn đoán và điều trị đau tim

Nghiên cứu từ Trung tâm Y tế Quốc phòng Đài Loan chỉ ra rằng công nghệ AI có thể giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán và điều trị bệnh nhồi máu cơ tim có ST chênh lên (STEMI) tới gần 10 phút. Trong thử nghiệm ARISE với hơn 43.000 bệnh nhân, một nhóm được sử dụng điện tâm đồ (ECG) với AI để đánh giá sức khỏe, trong khi nhóm còn lại được điều trị theo phương pháp truyền thống. Kết quả cho thấy, thuật toán AI-ECG có giá trị tiên đoán dương đạt 88% và tiên đoán âm lên tới 99,9%, đồng thời giúp giảm thời gian từ lúc đo ECG đến khi vào phòng thông tim từ 52,3 phút xuống còn 43,3 phút.

Chuyên gia Chin-Sheng Lin, tác giả chính của nghiên cứu, cho rằng các bệnh viện có thể áp dụng công cụ AI để hỗ trợ bác sĩ tuyến đầu, đặc biệt là những người ít kinh nghiệm, qua đó có thể nâng cao hiệu quả điều trị cho bệnh nhân đang gặp cơn đau tim.

Nhận diện nguy cơ sức khỏe của bệnh nhân suy tim qua giọng nói

Có một nghiên cứu khác tập trung vào khả năng của AI trong việc phát hiện các bất thường trong giọng nói của bệnh nhân suy tim, nhằm cảnh báo sớm nguy cơ nhập viện. Nghiên cứu này sử dụng hệ thống HearO, một phần mềm được phát triển bởi công ty khởi nghiệp Medical tại Israel, có khả năng phân tích giọng nói qua điện thoại thông minh. HearO có thể đánh giá các đặc điểm như cao độ, âm lượng và cường độ giọng nói, giúp cảnh báo sớm các triệu chứng suy tim nghiêm trọng.

Kết quả thử nghiệm cho thấy, thuật toán AI trong HearO có khả năng dự đoán các triệu chứng suy tim nghiêm trọng sớm hơn tới gần một tháng trước khi bệnh nhân cần nhập viện, với độ chính xác đạt 76%. Giáo sư William T. Abraham từ Đại học Bang Ohio nhấn mạnh rằng công nghệ phân tích giọng nói có thể là một công cụ hữu ích trong việc theo dõi bệnh nhân suy tim từ xa, giúp đưa ra cảnh báo kịp thời.

Giảm báo động giả từ máy theo dõi tim

Nghiên cứu tại hội nghị AHA 2023 cho thấy, các mô hình AI tiên tiến có khả năng giảm thiểu đáng kể số cảnh báo sai từ máy theo dõi nhịp tim cấy ghép (ICM). Nghiên cứu này tập trung vào thiết bị LINQ II ICM của Medtronic, đã được FDA phê duyệt. Mục tiêu của Medtronic là đánh giá tác động của thuật toán AccuRhythm AI trong việc cải thiện hiệu suất của thiết bị này.

Kết quả cho thấy, thuật toán AccuRhythm AI giúp giảm hơn 91% cảnh báo rung tâm nhĩ sai liên quan đến LINQ II ICM. Medtronic cho biết, điều này sẽ giúp bác sĩ theo dõi bệnh nhân một cách hiệu quả hơn, đồng thời tiết kiệm thời gian và giảm bớt gánh nặng trong việc kiểm tra dữ liệu thường xuyên.

Ống nghe kỹ thuật số tích hợp AI phát hiện bệnh hẹp van tim

Nghiên cứu từ công ty Eko Health đã tập trung vào việc sử dụng nền tảng SENSORA tích hợp AI và ống nghe kỹ thuật số. Nghiên cứu này có sự tham gia của 369 bệnh nhân chưa được chẩn đoán bệnh hẹp van tim (VHD). Kết quả cho thấy SENSORA đạt độ nhạy 94,1% và độ đặc hiệu 84,5% trong việc xác định VHD, cho thấy hiệu quả của công nghệ AI trong chẩn đoán bệnh lý này.

Tác giả chính Moshe Rancier, giám đốc y tế cấp cao tại Massachusetts General Brigham, nhấn mạnh rằng việc chẩn đoán muộn hoặc không được chẩn đoán VHD có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Nghiên cứu này khẳng định rằng bệnh nhân có thể được đánh giá nguy cơ mắc VHD hiệu quả hơn trong các cuộc khám sức khỏe ban đầu nhờ vào công nghệ hỗ trợ AI.

Tăng cường khả năng phát hiện bệnh cơ tim chu sản

Công trình thứ hai từ Eko Health, mang tên SPEC-AI Nigeria, đã thực hiện nghiên cứu với gần 1.200 thai phụ ở Nigeria, nơi có tỷ lệ bệnh cơ tim chu sản cao. Bệnh nhân được phân ngẫu nhiên sử dụng máy đo ECG tích hợp ống nghe kỹ thuật số với công nghệ AI hoặc máy ECG thông thường. Kết quả cho thấy tỷ lệ phát hiện bệnh ở nhóm sử dụng thiết bị tích hợp AI là 4%, cao hơn so với 1,8% ở nhóm đối chứng.